Più che un Search Engine sarebbe meglio definirlo un Decision Engine. Hunch è il nuovo motore di ricerca che ci aiuta a prendere le giuste decisioni ed è in grado di darci i giusti suggerimenti calibrandoli sui nostri gusti.

Vi starete chiedendo come questo sia possibile. Per offrire i risultati maggiormente pertinenti, il nuovo sistema per le ricerche in Rete sfrutta le informazioni fornite direttamente dagli utenti, affinando così progressivamente il proprio algoritmo.

Dopo avervi posto alcune domande generiche per avere una conoscenza di base su di voi (dove vivete, cosa vi piace ecc.), Hunch vi pone una serie di domande sull'argomento ricercato attraverso le sue pagine per poter calibrare le proprie risposte sulle esigenze di ogni suo singolo utente.

Il nuovo progetto, che è stato creato da Caterina Fake, co-fondatrice di Flickr, propone risultati in base alle domande fornendo anche una spiegazione sul perché l'ha fatto. Se non siete d'accordo con alcuni dei suoi ragionamenti li potete correggere, se pensate che abbia trascurato un risultato valido lo potete anche aggiungere voi.

Hunch provvede a collezionare e organizzare tutti questi input allo scopo di diventare sempre più intelligente e sempre più preciso nel darvi le risposte.

Che tipo di domande possiamo porgere ad un motore di ricerca? La risposta è: qualsiasi domanda riguardante i problemi quotidiani di qualsiasi essere umano. Possiamo per esempio chiedere: dove vado in vacanza questa estate, che modello di auto compro, devo cambiare cellulare, sono troppo stressato?

Per arrivare alla formula attuale ci sono voluti dodici mesi di lavoro sull’algoritmo che è stato creato dai ricercatori del Mit (Massachusetts Institute of Technology) di Boston che hanno provato ad andare oltre le formule dei motori di ricerca classici come Google.

Se, per esempio, dobbiamo acquistare un nuovo cellulare, Google ci suggerirà un’ampissima gamma di siti e pagine web con proposte commerciali di ogni specie. Hunch invece prevede di indagare sui nostri bisogni e sui nostri gusti, per andare a consigliare quale modello e quale tecnologia sia più adatta alla nostra persona.

I suoi risultati stanno iniziando a spopolare su Google come succede ormai da anni con gli articoli di Wikipedia e si pensa che, se continua così, Hunch potrebbe avere un potenziale per il mercato delle aziende davvero interessante.